Data science какие курсы лучше

ТОП-30 курсов по Data Science с нуля до middle

Data Scientist — это специалист, который работает с данными: собирает их, анализирует и обрабатывает. Его задачи могут быть разными. Data Scientist может предсказать, окупится ли новый проект, будет ли спрос на товары или услуги. Также этот специалист может улучшить систему рекомендаций в сервисах и социальных сетях, построить систему распознавания лиц, сделать чат-бота и многое другое.

270 показов
1.1K открытий
Последнее обновление: 2 октября 2023 года.

Если вы любите работать с данными, тогда наша подборка онлайн-курсов по Data Science точно вам пригодится. Мы собрали лучшие предложения, которые есть на рынке образования. В некоторых курсах даже есть гарантия трудоустройства после обучения.

Также в статье находятся бесплатные мини-курсы и уроки для тех, кто хочет самостоятельно получить начальные навыки по обработке и анализу данных. Мы поддерживаем подборку актуальной и обновляем информацию минимум 1 раз в месяц.

ТОП-7 курсов по Data Science в 2023 году

1. «Data Scientist» от Productstar — лучший курс с возможностью попасть на стажировку
2. «Профессия Data Scientist» от SkillFactory — лучший курс с высоким рейтингом среди выпускников
3. «Профессия Data Scientist» от школы «Бруноям» — лучший курс с годовой поддержкой наставника после обучения
4. «Data Scientist» от Нетологии — лучшее обучение, после которого вам помогут найти работу или стажировку
5. «Профессия Data Scientist» от Skillbox — лучший курс для прохождения в своем темпе
6. «Data Engineer» от OTUS — лучший курс в формате «живых» вебинаров
7. «ИТ-специалист в сфере Data Science» от GeekBrains — лучшее обучение с гарантией трудоустройства через 9 месяцев

Чтобы понять, чем курсы отличаются между собой, читайте их подробное описание.

1. «Data Scientist» — Productstar

Здесь вы научитесь работать с SQL, создавать модели машинного обучения, взаимодействовать с Python и библиотеками анализа данных. Также вы освоите математические функции и сможете использовать сложную математику для Data Science. Обучаться можно в своем темпе на онлайн-платформе школы, во всем процессе помогает личный ментор.

Бонус — все ученики получают дополнительный курс по трудоустройству. Также школа организует part-time стажировки в компаниях-партнерах.

• Стоимость: 94 000 ₽
• Рассрочка: от 3 917 ₽/мес. до 24 месяцев
• Продолжительность: в своем темпе
• Формат: видеолекции + практические задания + работа над своим проектом
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Школа организует part-time стажировки в компаниях-партнерах.
• Помощь ментора.
• Доступ к курсу по трудоустройству.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Беспроцентная рассрочка.
• Возможность изучать материал в любое время.
• Работа над своим проектом.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Нет «живых» вебинаров.

2. «Профессия Data Scientist» — SkillFactory

Курс с гарантией трудоустройства: если вы не найдете работу после обучения, школа вернет все деньги. Здесь будет 20% теории и 80% практики. Учиться можно в своем темпе на онлайн-платформе. Личному ментору можно задавать любые вопросы, которые касаются обучения. После этого курса вы сможете работать с Data Science и выбрать себе более узкую специализацию — ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer.

• Стоимость: от 208 440 ₽
• Рассрочка: от 5 790 ₽/мес. до 36 месяцев
• Продолжительность: 2 года
• Формат: видеолекции + интерактивные вебинары + практические задания + карьерные консультации
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Гарантия трудоустройства.
• Помощь ментора и координатора.
• 20% теории и 80% практики.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Беспроцентная рассрочка.
• Возможность учиться в любое время.
• Карьерные консультации.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Карьерные консультации недоступны на минимальном тарифе.

3. «Профессия Data Scientist» — Бруноям

Интенсивный курс для прохождения в своем темпе. По видеоурокам вы освоите программирование на Python, линейную алгебру, статистику, научитесь работать с базами данных, изучите машинное обучение и нейронные сети.

За весь курс вы поработаете над 3 проектами и выполните множество небольших практических заданий. Личный наставник будет помогать вам во всем процессе обучения, а также в течение года после окончания курса.

• Стоимость: 112 000 ₽
• Рассрочка: от 9 333 ₽/мес. до 12 месяцев
• Продолжительность: 8 месяцев
• Формат: видеолекции + домашниие задания + работа над своими проектами
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Год поддержки наставника во время и после обучения.
• Помощь в трудоустройстве.
• Школа вернет всю сумму в течение месяца после оплаты, если вам не понравится курс.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Беспроцентная рассрочка.
• Возможность изучать материал в любое время.
• Работа над 3 своими проектами.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Нет «живых» вебинаров.

4. «Data Scientist» — Нетология

После обучения в этой школе вам помогут найти работу или стажировку. Длительность курса — 16 месяцев. В обучение входит вся необходимая теория о Data Science, тренажер для отработки навыков, поддержка куратора и работа над 7 проектами. Также школа проводит митапы — это встречи выпускников с экспертами. Помимо просмотра видеоуроков на платформе, вы сможете участвовать в «живых» вебинарах и обсуждать темы с преподавателем.

• Стоимость: 132 000 ₽
• Рассрочка: 5 500 ₽/мес. на 24 месяца
• Продолжительность: 16 месяцев
• Формат: видеолекции + «живые» вебинары + митапы + домашние задания + работа над своими проектами + практика на тренажере
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Особенности и преимущества школы:

• Школа помогает найти работу или стажировку.
• «Живые» вебинары.
• Помощь куратора.
• Школа проводит митапы — встречи выпускников с экспертами.
• Обучение на онлайн-платформе.
• Беспроцентная рассрочка.
• Возможность смотреть видеолекции в любое время.
• Работа над 7 своими проектами.
• Курс подходит для новичков.
• Курс длится больше года, но работать можно уже через 7 месяцев после начала учебы.

Недостатки школы:

• В отзывах присутствуют нарекания по поводу работы организаторов.

5. «Профессия Data Scientist» — Skillbox

Курс с гарантией трудоустройства. Обучаться можно в своем темпе на платформе школы. После курса вы сможете стать специалистом по машинному обучению, дата-инженером или аналитиком данных. Помимо просмотра видеоуроков и выполнения практических заданий, вы будете работать с двумя крупными проектами. Все вопросы можно задать куратору. Также этот человек будет заниматься проверкой ваших практических заданий.

• Стоимость: 119 658 ₽
• Рассрочка: 5 439 ₽/мес. на 22 месяца
• Продолжительность: в своем темпе
• Формат: видеолекции + домашние задания + работа над проектами
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Гарантия трудоустройства.
• Помощь куратора.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Беспроцентная рассрочка.
• Скидка при единовременной оплате курса.
• Возможность оформить налоговый вычет.
• Возможность учиться в любое время.
• Работа над двумя проектами.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Нет «живых» вебинаров.
• В отзывах присутствуют нарекания по поводу работы организаторов.

Курс длится 4 месяца, занятия проходят в формате «живых» вебинаров. Каждые 2 недели ученикам дают практическое задание. После его сдачи вы получите обратную связь от преподавателя. Для того, чтобы пройти этот курс, достаточно посвящать учебе 4 часа в неделю и выполнять практические задания.

• Стоимость: 92 000 ₽
• Рассрочка: по запросу
• Продолжительность: 4 месяца
• Формат: «живые» вебинары + практические задания
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• «Живые» вебинары.
• Обратная связь от преподавателя.
• Небольшая продолжительность курса.
• Практические задания каждые 2 недели.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• В отзывах есть нарекания по поводу подачи материала.

7. «ИТ-специалист в сфере Data Science» — GeekBrains

Курс с гарантией трудоустройства через 9 месяцев после начала обучения. Здесь вы научитесь работать с данными, а также выбирать эффективные решения для бизнеса и реализовывать их с помощью машинного обучения. Если будете хорошо учиться, сможете попасть на оплачиваемую стажировку во время учебы. В курс входят «живые» вебинары и семинары, теоретический материал, видеолекции и практические задания.

• Стоимость: от 142 128 ₽
• Рассрочка: от 3 948 ₽/мес до 36 месяцев
• Продолжительность: 24 месяца
• Формат: «живые» вебинары и семинары + практические задания + теоретические материалы + записи прошлых потоков
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Особенности и преимущества школы:

• Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
• «Живые» вебинары и семинары.
• У школы есть государственная образовательная лицензия.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Беспроцентная рассрочка.
• Доступ к онлайн-библиотеке школы и записям прошлого потока.
• Множество практических заданий.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• В отзывах есть претензии по поводу проведения онлайн-вебинаров.

8. «Data Scientist. Интенсив» — Level Up

На курсе вы изучите язык программирования Python, познакомитесь с популярными библиотеками и фреймворками. Также вы будете работать с реальными примерами и задачами из области Data Science и машинного обучения. Уроки проходят в формате онлайн-вебинаров 2 раза в неделю по расписанию. Никаких начальных знаний не нужно, всему обучат с нуля.

• Стоимость: 56 990 ₽
• Рассрочка: 20 350 ₽/мес. на 3 месяца
• Продолжительность: 3 месяца
• Формат: «живые» вебинары + практические задания
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• «Живые» вебинары.
• Помощь преподавателей.
• Есть практические задания.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• В отзывах есть нарекания по поводу скорости проверки домашних заданий.

9. «Специалист по Data Science плюс» — Яндекс Практикум

Курс длится от 5 до 16 месяцев, продолжительность зависит от выбора программы. Здесь вы изучите язык Python, популярные библиотеки, Jupyter Notebook, SQL и многое другое. Также вы поработаете над 8 проектами и сможете добавить их к своему портфолио. Во всем процессе будет помогать наставник. Помимо этого, школа предлагает помощь с поиском работы. Это углубленный курс, поэтому обучение займет 10-15 часов в неделю.

• Стоимость: от 112 000 ₽
• Рассрочка: от 5 761 ₽/мес. до 20 месяцев
• Продолжительность: от 5 месяцев
• Формат: видеолекции + практика на тренажере + работа над проектами
• Домашние задания: с проверкой
• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке или сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Помощь с поиском работы.
• Помощь наставника.
• Углубленная программа курса.
• Обучение на онлайн-платформе школы.
• Индивидуальные карьерные консультации.
• Возможность оформить налоговый вычет.
• Беспроцентная рассрочка.
• Возможность изучать материал в любое время.
• Работа над 8 проектами.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Нет «живых» вебинаров.

10. «Основы Data Science» — SF Education

�� По промокоду GdeKurs вы получите скидку 60% на обучение.

Любой желающий может получить доступ к этому курса на 3 дня бесплатно. Программа состоит из 10 модулей и включает «живые» вебинары, а также 215 часов практики на реальных задачах. Все ученики получают бессрочный доступ к курсу и к закрытому сообществу с вакансиями для выпускников. Все вопросы, связанные с обучением, можно задать преподавателю в чате или на онлайн-вебинарах.

• Стоимость: 74 250 ₽
• Рассрочка: 3 437 ₽/мес. на 24 месяца
• Продолжительность: 5 месяцев
• Формат: «живые» вебинары + домашние задания + теоретический материал + практика на тренажере
• Домашние задания: с автопроверкой
• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• «Живые» вебинары.
• Помощь преподавателя.
• Качественная обратная связь.
• Бессрочный доступ к курсу.
• Доступ в закрытое сообщество с вакансиями для выпускников.
• Практика на тренажере.
• Беспроцентная рассрочка.
• Множество практических заданий.
• Курс подходит для новичков.

Недостатки школы:

• Не обнаружены.

Другие курсы SF Education: «Data Science».

Ещё 10 дополнительных курсов по Data Science

• Data Scientist от Mathshub — курс, на котором вас подготовят к работе на международном рынке. Лекции ведут спикеры из США, Европы и Азии. Занятия проходят онлайн 2 раза в неделю. Также школа помогает с трудоустройством и проводит карьерные консультации.
• Data Scientist от TeachMeSkills — обучение с упором на решение практических задач. Курс подходит для тех, кто знаком с такими языками программирования, как Python, Pascal, Java, MatLab, C/C++. Занятия проходят онлайн с преподавателем по расписанию.
• Data Science от Elbrus Coding Bootcamp — курс длится 15 недель, за это время вы изучите теорию, поработаете над проектом реального клиента, научитесь анализировать и обрабатывать данные. В конце учебы вам помогут подготовиться к собеседованиям.
• Data Science от Skill Branch — на курсе вы усовершенствуете навыки программирования на Python и получите всю математическую подготовку, необходимую в работе с данными. Обучение длится 5 месяцев, уроки можно смотреть в любое время.
• Анализ данных на Python от Nordic IT School — здесь вас научат автоматизировать сложные рутинные процессы, строить предиктивные модели, обрабатывать и визуализировать большие массивы данных. Также на курсе вы будете работать над одним из предложенных вам проектов: чат-бот для онлайн-магазина, рекомендательная система и некоторые другие.

Ниже вы найдете еще несколько хороших курсов. Одни из них подойдут новичкам, другие — тем, кто уже знаком с Phyton, теорией вероятностей и статистикой.

• Data Science и нейронные сети от Университета искусственного интеллекта — курс длится 9 месяцев и включает 32 урока, множество практических заданий и работу над дипломным проектом. Обучение проходит на онлайн-платформе школы. В конце курса вы создадите собственный AI-проект.
• Профессия Data Scientist от ФПМИ — программа разделена на 3 блока. В первом вы изучите Phyton и инструменты машинного обучения. Во втором вы погрузитесь в изучение математики и теории вероятностей. А последний блок курса посвящен методам анализа данных и машинного обучения. Занятия проходят в формате «живых» вебинаров.
• Data Scientist от Synergy Academy — обучение с оплатой после трудоустройства. Курс длится 6 месяцев, за это время вы изучите всю необходимую теорию по работе с данными и сделаете свой собственный проект. HR-специалисты помогут вам составить резюме и подготовят к собеседованиям.
• Хардкорный Machine Learning от Data Science — обучение с упором на практику. Здесь вы будете создавать ML-сервисы и учиться выводить их в продакшн. Курс для тех, кто знает Phyton, теорию вероятностей и статистику, а также Bash, Docker, Git. На сайте школы можно пройти тест и понять, подходит ли вам этот курс.
• Специалист по Data Science от центра «Специалист» — курс можно проходит очно в Москве или онлайн. В программу входят следующие темы: анализ данных на языке SQL, математика для Data Science, программирование на Python и изучение основ работы с данными.

Бесплатные курсы и уроки Data Science

Бесплатные материалы для тех, кто хочет сам разобраться в обработке и анализе данных. Благодаря этим урокам можно получить минимальные базовые знания о машинном обучении и аналитике.

Здесь вы изучите основы обработки и анализа данных с помощью языка программирования Python. Вы научитесь работать с данными, строить модели и проводить визуализацию результатов. Также вы познакомитесь с принципами работы нейросетей.

• Длительность и количество уроков: 3 дня, 3 урока
• Доступ: после регистрации
• Как проходит: онлайн-интенсив
• Домашние задания: есть
• Сертификат: нет

Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации

Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных, по моему мнению, не так уж и много. Я хочу рассказать о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями. Эти программы я оцениваю по разным признакам. В частности — по объёму рассматриваемых в их рамках тем, по их «весу» в глазах потенциального работодателя, по репутации организации, реализующей программу. В последние несколько лет я являюсь и специалистом по анализу данных, и дата-сайентистом. Всё это время у меня формировалось понимание того, что сильнее всего влияет на успех человека в сфере Data Science (DS).

Здесь я рассмотрю ведущие программы Data Science-сертификации, входящие в список, собранный ресурсом Indeed. Из этого списка я выбрал четыре, которые кажутся мне наиболее достойными. Им и посвящён этот материал.

Google Certified Professional Data Engineer

Возможно, эта программа сертификации, которую я рассматриваю первой, кого-то удивит, так как она относится к сфере, отличной от Data Science. Но, несмотря на это, я уверен в том, что навыки и обязанности дата-инженера похожи на те, что характерны для дата-сайентистов. Ещё я думаю, что прохождение подобной сертификации может стать конкурентным преимуществом на рынке труда, так как дата-сайентист, получивший подобный сертификат, сможет эффективно работать не только в сфере науки о данных, но и в сфере инжиниринга данных.

Вот некоторые темы, знание которых проверяется на экзамене:

Проектирование систем обработки данных.

• Технологии хранения данных, построение конвейеров данных. Специализированные инструменты — BigQuery, Dataflow, Apache Spark и Cloud Composer. Миграция хранилищ данных.

• Инструменты наподобие Cloud Bigtable и Cloud SQL, анализ стоимости и производительности различных решений, очистка данных, трансформация и интеграция источников данных.

• Использование предварительно построенных моделей, вроде Vision API и AutoML Vision, применение DialogFlow. Переобучение моделей с помощью AI Platform Prediction. Использование GPU, особенности задач регрессии и классификации, особенности обучения с учителем и без учителя, способы оценки качества моделей.

• Безопасность, соответствие требованиям, связанным с шифрованием данных, переносимость приложений, использование Data Loss Prevention API и Cloud Monitoring.

Общие сведения об экзамене:

• Длительность: 2 часа.
• Стоимость: $200.
• Язык: английский или японский.
• Тип вопросов: вопросы с несколькими вариантами ответа.
• Способ проведения: онлайн-экзамен или обычный экзамен с контролем хода экзамена.
• Рекомендации: опыт работы с Google Cloud.

Google Data Machine Learning Engineer

Это — ещё одна программа сертификации, которую тоже нельзя назвать программой, нацеленной исключительно на Data Science. Она, скорее, направлена на достаточно узкую тему, находящуюся в пределах науки о данных. Речь идёт о машинном обучении. Многие дата-сайентисты могут настолько привыкнуть к работе в Jupyter Notebook (ведь именно этому учат на большинстве DS-курсов), что необходимость вывода моделей в продакшн, необходимость их развёртывания на веб-сайте или в мобильной среде может вызвать у них серьёзные сложности. Поэтому тем, кто работает в сфере Data Science, весьма полезно будет ознакомиться и с вопросами практического применения моделей, что расширит их кругозор и сделает их работу эффективнее.

Вот темы, которые поднимаются на экзамене:

Формулировка задач машинного обучения.

• Преобразование задач бизнеса в задачи машинного обучения с использованием инструментов наподобие AutoML. Определение типа задачи (например — задача классификации или кластеризации), выявление ключевых метрик качества модели.

• Масштабирование решений с использованием инструментов наподобие Kubeflow, конструирование признаков, автоматизация, оркестрация, мониторинг.

• Разведочный анализ данных, визуализация данных и получение статистических сведений о них, очистка и проверка наборов данных, создание учебных наборов данных, работа с отсутствующими значениями, со значениями, значительно отличающимися от других, с утечками данных.

• Использование различных форматов данных для обучения моделей, в том числе — CSV, JSON, Apache Parquet. Применение баз данных. Знание специфических концепций наподобие настройки гиперпараметров и распределённого обучения моделей.

• Проектирование обучающих конвейеров, использование платформ наподобие Cloud Compose и Apache Airflow.

• Стратегии логирования моделей, переобучение моделей, оптимизация производительности моделей, оптимизация конвейеров машинного обучения.

Общие сведения об экзамене:

• Длительность: 2 часа.
• Стоимость: $200.
• Язык: английский.
• Тип вопросов: вопросы с несколькими вариантами ответа.
• Способ проведения: онлайн-экзамен или обычный экзамен с контролем хода экзамена.

IBM Data Science Professional Certificate

Это — уже не просто программа сертификации. Тут речь идёт о наборе учебных курсов, на которых можно изучить то, что проверяется во время прохождения испытаний. Эта программа сертификации, в отличие от предыдущих, ориентирована исключительно на саму науку о данных. А это, безусловно, именно та тема, которая нам особенно интересна. Ещё одной ценной особенностью этой программы является тот факт, что она подготовлена IBM, а пройти её можно на платформе Coursera. Обе эти компании известны и имеют хорошую репутацию.

Вот — 10 курсов, которые входят в состав учебной программы:

• Что такое наука о данных?
• Инструменты науки о данных.
• Методология науки о данных.
• Использование Python в рамках науки о данных для искусственного интеллекта и разработки.
• Python-проект из сферы науки о данных.
• Применение баз данных и SQL с использованием Python для целей науки о данных.
• Анализ данных с использованием Python.
• Визуализация данных с использованием Python.
• Машинное обучение с использованием Python.
• Заключительный курс по теме «Прикладная наука о данных».

Общие сведения о программе учебных курсов:

• Способ проведения курсов: полностью дистанционно.
• Уровень слушателей: начальный.
• Расписание занятий: гибкое.
• Длительность: обычно — 11 месяцев (это долго, но речь идёт не только о сертификации, но и об обучении).
• Язык: английский — с субтитрами на английском, арабском, французском, португальском (европейский вариант), итальянском, вьетнамском, немецком, русском, испанском, персидском, турецком.

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Как видите, в этом обзоре представлены программы сертификации от ведущих игроков IT-рынка. В их число входит и Microsoft. Если поучиться, поработать, пройти тестирование в любой из подобных компаний — это может пойти на пользу карьере дата-сайентиста. Представленная здесь программа напоминает смесь тех программ, о которых мы говорили выше. Это, с одной стороны, сертификация, но с другой — перед сертификацией тут же можно и подучиться, либо самостоятельно и бесплатно, либо — с инструктором и за деньги.

Вот темы, которые поднимаются на экзамене:

Управление ресурсами Azure для машинного обучения.

• Создание рабочей области Azure Machine Learning, управление данными, возможность выполнять вычисления для экспериментов, безопасность, управление доступом, настройка окружения разработки.

• Создание моделей с помощью визуальных средств, запуск скриптов обучения моделей, создание метрик, работа с моделями.

• Выбор модели развёртывания, развёртывание моделей как сервисов, управление моделями, создание конвейеров, публикация конвейеров в виде веб-сервисов, применение практик MLOps.

• Использование средств интерпретации моделей, оценка справедливости моделей, учёт соображений приватности при работе с моделями.

Итоги

В итоге скажу, что если вы сможете пройти все вышеописанные программы сертификации — полагаю, что вы будете более чем готовы к работе дата-сайентиста. Эти сертификации направлены на проверку знаний по популярным платформам и инструментам, а также — на проверку навыков, связанных с практическим использованием моделей. В частности, речь идёт о работе с бизнес-задачами, об анализе данных, о моделировании, о создании и развёртывании моделей. Конечно, если вы попробуете найти работу в компании, проводящей сертификацию, наличие сертификата повысит ваши шансы на успех. Подбирая себе программу сертификации учитывайте то, что те, о которых шла тут речь, я, руководствуясь собственным видением ситуации, выбрал из списка программ с ресурса Indeed. Есть ещё множество подобных программ. Вам, вполне возможно, подойдёт что-то совсем другое.

Как вы посоветовали бы учиться и сертифицироваться тому, кто хочет работать в сфере Data Science?

• Блог компании RUVDS.com
• Big Data
• Учебный процесс в IT
• Карьера в IT-индустрии

Курсы по Data Science

Мы отобрали 45 лучших курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ. Если вы только начинаете осваивать профессию, то рекомендуем вам обратить внимание на программы с гарантией трудоустройства.

Вся информация о курсах регулярно обновляется. Дата последнего обновления: 04.11.2023.

Data Scientist — строит определенные модели, основываясь на различные, чаще всего, научные данные. Он выбирает из большого изобилия информации самую главную, полезную, на основе которой будут построены алгоритмы для того, чтобы автоматизировать процессы – просчитать прогноз погоды, составить схему движения городского транспорта.

Сортировать курсы:

• Data Engineering
• Deep Learning
• SQL для анализа данных
• Аналитика на Power BI
• Аналитика на Python
• Аналитика на R
• Аналитика на Tableau
• Бизнес-аналитика
• Математика для Data Science
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Продуктовая аналитика
• Работа с презентациями

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Профессия: Data Scientist
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Ссылка на курс
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Курс: Аналитик Big Data
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Ссылка на курс
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в блоке.
Эти же курсы, но c подробным описанием
Сортировать курсы:

• Data Engineering
• Deep Learning
• SQL для анализа данных
• Аналитика на Power BI
• Аналитика на Python
• Аналитика на R
• Аналитика на Tableau
• Бизнес-аналитика
• Математика для Data Science
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Продуктовая аналитика
• Работа с презентациями

Рекомендуем школу

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains 3.8

162 000 ₽ за курс

Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Профессия Data Scientist

Skillbox 3.4

162 000 ₽ за курс

Старт: 30 декабря, срок обучения: 12 месяцев, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Как стать специалистом по Data Science

Яндекс Практикум 3.7

90 000 ₽ за курс

Срок обучения: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.

Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Дата-инженер с нуля до PRO

Нетология 3.7

160 000 ₽ за курс

Срок обучения: 12 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Data Scientist

SkillFactory 3.8

175 500 ₽ за курс

Срок обучения: 24 месяца, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Промышленный ML на больших данных

80 000 ₽ за курс

Срок обучения: 5 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.

Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Профессия: Data Scientist

ProductStar 4.3

39 000 ₽ за курс

Срок обучения: 6 месяцев, 2 лекции в неделю + практика

Формат: видеоуроки, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, поддержка ментором, защита дипломного проекта.

Преимущества: Проекты в портфолио. Помощь в трудоустройстве и на испытательном сроке. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Курс на productstar.ru

Data Science academy в финансах

SF Education 4.6

25 000 ₽ за курс

Срок обучения: 2 месяца, 3-5 часов в неделю

Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.

Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Факультет Аналитики Big Data

GeekBrains 3.8

162 000 ₽ за курс

Срок обучения: 18 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Профессия Data Scientist: машинное обучение

Skillbox 3.4

69 000 ₽ за курс

Старт: 30 декабря, срок обучения: 13 месяцев, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Как стать аналитиком данных

Яндекс Практикум 3.7

65 000 ₽ за курс

Срок обучения: 6 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: практические задания в онлайн-тренажёрах, обучение работы с инструментами профессиональных разработчиков, обратная связь от наставников в чате и звонки раз в неделю, защита итогового проекта.

Преимущества: уникальный формат обучения. После защиты итогового проекта вы получите сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Data Scientist

Нетология 3.7

130 000 ₽ за курс

Срок обучения: 11 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Полный курс по Data Science

SkillFactory 3.8

123 504 ₽ за курс

Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Data Engineer

65 000 ₽ за курс

Старт: 28 декабря, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.

Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Курс: Аналитик Big Data

ProductStar 4.3

39 000 ₽ за курс

Срок обучения: 6 месяцев, 2 лекции в неделю + практика

Формат: видеоуроки, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, поддержка ментором, защита дипломного проекта.

Преимущества: Проекты в портфолио. Помощь в трудоустройстве и на испытательном сроке. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Курс на productstar.ru

Machine Learning

SF Education 4.6

10 000 ₽ за курс

Срок обучения: 1 месяц, 3-5 часов в неделю

Формат: онлайн-вебинары с преподавателями, занятия в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, групповой чат со студентами.

Преимущества: лидер в финансовом образовании на рынке России и СНГ. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Факультет Data Engineering

GeekBrains 3.8

108 000 ₽ за курс

Срок обучения: 12 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Профессия Data Scientist: анализ данных

Skillbox 3.4

69 000 ₽ за курс

Старт: 30 декабря, срок обучения: 9 месяцев, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Аналитик данных

Нетология 3.7

65 000 ₽ за курс

Старт: 29 декабря, срок обучения: 7 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Big data для банков и телекома

SkillFactory 3.8

113 760 ₽ за курс

Срок обучения: 4 месяца, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Математика для Data Science. Продвинутый курс

56 000 ₽ за курс

Старт: 28 декабря, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.

Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Машинное обучение

GeekBrains 3.8

48 000 ₽ за курс

Старт: 06 декабря, срок обучения: 5 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Философия искусственного интеллекта

Skillbox 3.4

24 600 ₽ за курс

Срок обучения: 15 месяцев, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Машинное обучение

Нетология 3.7

45 500 ₽ за курс

Старт: 10 декабря, срок обучения: 4 месяца, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

AI разработчик

SkillFactory 3.8

113 748 ₽ за курс

Срок обучения: 12 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Математика для Data Science. Базовый курс

56 000 ₽ за курс

Старт: 29 декабря, срок обучения: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: вечерние интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 1.5 часа, видеозаписи вебинаров, ДЗ с обратной связью от преподавателей, общение с наставниками в Slack, очные митапы раз в месяц.

Преимущества: курсы OTUS рассчитаны на специалистов с опытом работы. Помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains 3.8

15 000 ₽ за курс

Старт: 24 декабря, срок обучения: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю, доступность вебинара в записи, ДЗ с обратной связью от наставников, занятия проходят в группах, возможность общения с другими студентами.

Преимущества: онлайн-университет от Mail.Ru Group с гарантированным трудоустройством. Глубокое обучение профессии до middle-уровня. По окончанию обучения выдается сертификат и свидетельство установленного образца.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Основы математики для Data Science

Skillbox 3.4

24 500 ₽ за курс

Старт: 30 декабря, срок обучения: 4 месяца, 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, вебинары, ДЗ с обратной связью от преподавателей, групповой чат, консультации, возможность оффлайн-встреч.

Преимущества: полноценное обучение профессии с нуля, первый платеж через 6 месяцев (при покупке в рассрочку), помощь в трудоустройстве. По окончанию обучения выдается сертификат.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Нетология 3.7

45 000 ₽ за курс

Срок обучения: 3 месяца, 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-занятия с преподавателями 2 раза в неделю в вечерние часы, занятия в записи, практические задания с обратной связью от наставников, групповой чат, подготовка дипломной работы и онлайн-защита.

Преимущества: есть программа трудоустройства. Дополнительные курсы технического английского языка. Проект в портфолио. Диплом об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.
Рекомендуем школу

Big Data для менеджеров

SkillFactory 3.8

107 580 ₽ за курс

Старт: 03 декабря, срок обучения: 6 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: видео-лекции в записи, скринкасты, ДЗ с проверкой и обратной связью от преподавателей, общение с командой курса и студентами на закрытом форуме.

Преимущества: крупнейший провайдер онлайн-образования в сегменте Data Science. Проект в портфолио. Сертификат об успешном окончании обучения.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке и под карточкой.

Если попытаться дать определение Data Science простыми словами, то это наука о данных, призванная сделать ручной труд с огромными энергозатратами автоматизированным. Специалист в этой сфере работает с огромными объёмами информации, которую нужно структурировать.

К таким массивам относятся статистические данные из поисковиков, прогнозы на спорт, и тому подобная информация, требующая анализа. При её обработке дата-сайентист использует профессиональные навыки, машинное обучение и статистическую математику.

Насколько перспективной является профессия Data Scientist?

Эксперты по анализу и прогнозированию входят сегодня в топ-3 наиболее востребованных профессий на IT-рынке России, да и остального мира, пожалуй, тоже. Потребность в ML-инженерах и аналитиках неуклонно растёт, равно как и уровень их зарплат. В 2019 количество вакансий в сфере анализа данных возросло в 10 раз по сравнению с 2015 годом.

Вот отрасли, в которых специалисты по Big Data наиболее востребованы:

• IT-компании составляют 78% количества открытых вакансий;
• Потребность таких сотрудников в банковских организациях составляет 10%;
• в образовании – 8%;
• другие сферы составляют не более 4%.

По статистике портала HeadHunter, медианная заработная плата дата-сайентиста по состоянию на август 2021 составила сумму в 180 000 рублей. А ещё пару лет назад эта цифра была на 50 тысяч меньше.

Все ли могут освоить эту профессию?

Принято считать, что дата-сайентист должен быть прирождённым математиком, и иметь технический склад ума. Но в этой области трудятся сайентисты, инженеры и аналитики, которые выполняют отличающиеся задачи. Поэтому навыки, необходимые каждому из них, также будут различаться.

Стать Middle или Senior сотрудником в организации может начинающий с любым бэкграундом, и даже гуманитарий. Здесь, как и в остальных сферах жизни, главное – желание, проявление настойчивости и целеустремлённости.

К достижению успеха в этой области IT приводит системный подход:

• изучение языков программирования, и в первую очередь Python и R;
• понимание таких предметов, как логика, высшая математика и линейная алгебра;
• опыт работы с базами SQL, библиотеками и хранилищами;
• получение концентрированной информации от действующих экспертов отрасли;
• применение теоретического материала на практике.

Углубленные знания по математической статистике и теории вероятности на практике требуются немногим – тут всё зависит от компании-работодателя. К примеру, если взять аналитиков, они занимаются поиском данных и их последующей передачей заказчику. Подобные задачи занимают большую часть их рабочего времени. Ещё им требуется наличие высоких коммуникативных навыков, и умение работать с базами. Таким образом, знание высшей математики стоит не на первом месте в их списке необходимых навыков.

Где учиться на специальность Data Science в России?

Среди высших учебных заведений, где преподают науку о данных – Высшая школа экономики, МГУ и СПГУ. Желающие получить знания по дата-сайнс поступают на факультеты информатики, прикладной математики или компьютерного анализа. В настоящее время можно выделить 3 возможных формата обучения:

• учиться самостоятельно по бесплатным материалам, которых хватает в сети;
• поступить в один из перечисленных ВУЗов, если получится;
• либо получить образование в онлайн-школе.

Последний вариант по статистике считается популярнее остальных ввиду доступности. Онлайн-школа – это оптимальный выбор между дорогостоящей продолжительной учёбой в ВУЗе и самостоятельным освоением этой науки. Ученик не привязан географически, и может учиться из любой точки на карте. Поэтому это гибкий и предпочтительный вариант для большинства людей.

Преимущества обучения в онлайн-школе

Дата-сайнс в нашей стране сегодня обучают десятки платформ. Наиболее востребованные из них, и пользующиеся доверием – это такие школы, как Skillbox, Нетология, GeekBrains, Skillfactory, Яндекс.Практикум, ProductStar, и некоторые другие.

Конечно, каждый выбирает курсы по собственным критериям, которые разнятся по стоимости и продолжительности, отзывам пользователей, и другим параметрам. Но вне зависимости от учебного заведения, все они предоставляют выпускникам ряд преимуществ, в числе которых можно выделить:

• грамотную подачу первоочередных материалов в сжатом виде;
• применение полученных абитуриентом знаний на практике в российских компаниях;
• объективные цены на образование и действующая политика рассрочек;
• команду сильных преподавателей, каждый из которых добился колоссального успеха в карьере;
• наличие готового портфолио, сформированного на протяжении занятий;
• выдача диплома по окончании факультета и помощь выпускнику с последующим трудоустройством.

Самостоятельно обучиться специализации из области дата-сайнс весьма сложно. Для этого требуется перелопатить много информации, потратив много времени. И не факт, что результат такого обучения себя в итоге оправдает. Курсы в этом плане ускоряют процесс, поскольку учёба проходит по готовой программе, есть преподаватель, отвечающий на вопросы учеников, и предоставляющий обратную связь.

Вопрос-ответ
Можно ли стать специалистом Data Scientist с нуля?

Ответ – да. Можно поступить в университет, посвятить занятиям годы, и по окончании получить диплом ВУЗа. А можно получить ускоренное образование в одной из онлайн-школ, будь то GeekBrains, Skillbox, или какая-нибудь иная. И за год приобрести базовый опыт, достаточный для работы в преуспевающей компании.
Умение программировать не считается обязательным условием, этому обучат в процессе. Студент должен уметь критически мыслить, быть любознательным, внимательным в мелочах, эрудированным и терпеливым. Это те качества, которые помогут завершить начатое и достичь поставленных целей.

С чего начать изучение Data Science?

Во-первых, необходимо определиться, что это та специальность, в которой хотелось бы работать в долгосрочной перспективе. Ну и во-вторых, начинать лучше сразу же с прохождения онлайн-курсов в одной из популярных российских школ. Так вы за относительно короткий период времени придёте к конкретным результатам – наработаете практический опыт, сформируете в процессе учёбы портфолио, и сэкономите себе время.

Где лучше учиться?

Обучаться такой серьёзной профессии нужно либо в университете, либо в соответствующей онлайн-школе. В России к числу таких принадлежат GeekBrains, Skillbox, Skillfactory, Нетология, Яндекс.Практикум, и некоторые другие. В онлайн-школах получаемые знания ученики отрабатывают в компаниях, знакомых каждому – Сбербанк, Wildberries, OZON, и подобных.

Сколько времени учиться?

За полгода обучиться на полноценного Data-Scientist вряд ли удастся. Потому что освоение такой профессии предполагает изучение обширного объёма информации. И для того, чтобы стать специалистом Junior или Middle уровня, требуется уделить учёбе 1-2 года, в среднем по 6 часов в неделю. Параллельно учащийся может работать или заниматься делами, находясь в любой точке мира.

Сколько зарабатывают специалисты Data Science в России?

Диапазон заработной платы дата-сайентиста в нашей стране варьируется от 100 000 до 160 000 рублей — в зависимости от опыта, которым тот обладает. Зарплата начинающего сотрудника варьируется в районе 100 000 рублей, и увеличивается пропорционально его профессиональному развитию. А профессионалы уровня Senior получают от 250 000 по стране, и до 450-500 тысяч по Москве.

Отзывы выпускников

Выбирал школу очень долго, и вообще, поначалу решил заниматься самостоятельно после работы, но не вывез. Перечитал кучу отзывов о GB и других школах, но все же попробовал, несмотря на кучу негатива и остался очень даже доволен. Уверен на 1000%, если бы я занимался бесплатно по ютубу и т.д. то профит был бы ГОРАЗДО меньший. Теперь конкретно по учебе. Пришёл на курсы Product Manager совсем зелёным новичком, а после того как закончил обучение, почувствовал себя настоящим про)). Время, конечно, ещё покажет, и может рано так утверждать, но точно могу сказать, что получил просто колоссальный багаж знаний. Серьёзный подход к ученикам и грамотная, структурированная подача материала помогают легко усваивать огромное количество информации. Рад, что выбрал именно эту школу, ибо были сомнения изначально. Также хочу поблагодарить Дмитрия Васина, повозится, ему пришлось со мной немало)).

Александр, выпускник школы GeekBrains

Хочу выразить огромную благодарность, прежде всего адвайзеру Яне Цыгановой, которая оказывала организационную и психологическую поддержку на протяжении всего курса. Если бы не она — я бы не защитился успешно. Также, спасибо моему наставнику Александру Палян — человек был на связи даже в выходные дни, записывал голосовые сообщения с объяснениями материала «на бегу» в разное время суток и давал знания в объёме большем чем рамки курса.

По поводу самого курса. Курс отличный. Я шёл на него с неплохим бекграундом, шёл для заполнения пробелов знаний, получения новых и «выпрямления рук». Со своими задачами справился на все 100%! Если раньше у меня был уровень «пишу код, ЗНАЮ что он будет работать и он работает», то сейчас уровень «пишу код, знаю и ПОНИМАЮ почему он работает и он работает».

Самый большой минус (а может быть и плюс) в том, что только к концу курса (10-12 модуль) все полученные ранее знания начали «устаканиваться», а после защиты — почти полностью устаканились. Теперь я планирую пересмотреть все лекции, перечитать весь материал чтобы еще лучше и глубже понять программу курса.

Алексей Иванов, выпускник школы HTML Academy

Никогда не задумывался насчет программирования и ай-ти сферы в целом, пока не попал в ай-ти компанию. Там у меня сложилось понимание, что возможно, эта сфера будет мне по душе. Так как два образования мною уже получено, университет я не рассматривал и нацелился на разные курсы по Java разработке.

Мой выбор остановился на GeekBrains и Специалисте МГТУ им. Баумана. Но так как на Geekbrains программа мне показалась куда более насыщенной (рассматриваются Spring FrameWork , Git, SQL ) то я решил попробовать Цена за год составила 130 тыс. рублей со скидкой, которые бывают довольно часто. Поэтому рекомендую не торопиться и подождать распродаж.

Относительно процесса обучения, могу сказать, что многое зависит от преподавателя, собственно как и везде. По большому счету все подходят ответственно к работе, но не все преподносят материал интересно. Но в целом не могу сказать, что это является негативным фактором, т.к. есть методичка, доп. материалы.

На текущий момент, отучившись три месяца из годового курса, могу смело порекомендовать, но стоит обращать внимание на рейтинг преподавателя и, конечно же, понимать, что там даются основы и что необходимо читать дополнительную литературу Домашних заданий много и они интересные (какие-то в виде игры, какие-то в виде различных интересных программ). Личный кабинет достаточно удобный. Все записи с занятий сохраняются для повторного просмотра.